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精神疾病脑影像网络方法研究

发布时间:2021-07-13 11:09 来源: 点击量:

陈华富,男,电子科技大学生命科学与技术学院,长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者。四川天府万人计划“天府创新领军人才”,四川省教书育人名师,中国视觉认知与计算专业委员会副主任委员。主要从事精神、神经疾病脑影像模式识别研究,探测疾病的典型影像学特征,为临床诊断和评估提供影像学依据。主持了包括4项国家自然基金重点内的20余项科研项目,发表SCI论文260篇,被SCI引用8100次,获四川省科技进步自然科学类一等奖。


报告题目:精神疾病脑影像网络方法研究

摘要:抑郁症和精神分裂症等神经精神疾病影像特征不明显,尚无客观指标用于早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。当前脑影像研究表明精神疾病主要表现为脑网络连接异常。报告主要介绍基于磁共振脑成像技术提供的功能和结构影像信息,建立脑功能网络和结构网络识别方法,识别精神疾病典型的影像特,结合遗传和细胞表达,揭示精神疾病的影像遗传学神经机制。



李娇:女,电子科技大学生命科学与技术学院,师资博士后,电子科技大学本硕,博,生物医学工程专业毕业。目前主要从事抑郁症遗传影像学方法和抑郁症神经机制研究,发现了抑郁症患者脑网络连接异常与基因、细胞表达的关联关系,在Nature Communications和Translational Psychiatry, IEEE Transactions on Medical Imaging,,Psychological Medicine等杂志发表SCI论文7篇。

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